DANBI

인과관계를 탐구하는 방법들이 대체로 다소 전문적일 수 있다. 이번 회차에 소개할 이중차분법(DID; Difference In Differences)는 그렇지 않다. 이 개념을 알아두면 일상적인 비교에서도 제법 유용하게 써먹을 수 있다. 한마디로 생활의 지혜다. 가상의 사례를 통해서 DID가 어떤 것인지 간단히 살펴보자. Difference in Differences? 모호한 팀장님의 지시   프로모션 A 프로모션 B 2018년...

이번 주에는 모바일 마케팅 분석은 특정 컨텐츠와 관련된 분석을 진행했고, 봇 탐지 분석에서는 유저모델링 작업에서 사용하였던 시퀀스 오토인코더에 대한 내용을 정리해보았습니다. 모바일 마케팅 분석  이번 주에는 다양한 시각화 방법들을 시도해보면서 리니지M 유저들의 특정 컨텐츠 활동에 대해 알아보았습니다. (보안상의 이유로, 구체적인 내용은 표기하지 않은 점 참고 부탁 드립니다.) 첫째는 오가닉과 광고...

오랜 만에 시리즈의 세번째로 찾아 뵙게 되었다. 앞으로 비교적 정기적인 주기의 연재를 약속하기 싶지만 인생이란 사실 뜻대로 되는 것이 없지 않은가? 지난 번 두 시리즈의 내용을 두 꼭지로 요약해보자. 인과관계를 알기 위해서는 자연과학에서 하는 것과 유사한 ‘실험’을 할 수 있어야 한다. 최소한 ATE(Average Treatment Effect)를 확인해야 ‘인과관계’를 논할 수 있다....

오늘은 조금 새로운 주제(?)인 모바일 게임 마케팅 분석과 관련된 글을 소개해 드릴까 합니다! 이 업무는 모바일 마케팅 부서에서 기존에 분석하던 내용 중 몇몇 한계점을 인지하고 다른 대안이 있을지 요청하여 시작된 분석입니다. 제가 작년에 인턴 생활을 마치고 처음 정직원 입사 이후 맡게 되었던 업무이기도 해서 서투르지만 모바일 마케팅의 이해부터 데이터 추출,...

어느덧 저희가 입사한지 한 달이 지났습니다. 신규입사자를 위한 OT와 업무 환경 세팅을 한 것이 엊그제만 같은데, 시간이 참 빠른 것 같습니다. 〣(ºΔº)〣 이번 주 모바일 마케팅 분석은 리니지M 광고 효과 분석을 진행했고, 악성 유저(봇) 탐지 관련하여 지니 계수를 활용한 군집 별 순도 분석을 해보았습니다. 모바일 마케팅 분석  - R을 이용한...