• 게임 플레이어는 좋은 아이템을 획득하면 게임을 더 열심히 하게 될까?

    들어가며 최근에 많은 IT기업들이 연봉을 큰 폭으로 인상했다는 기사를 종종 보곤 합니다. 사실 보상이 직원의 생산성에 어떤 영향을 미치는가에 대해선 의견이 분분합니다. 얼핏 생각해 보면 보상이 크면 직원은 그만큼 회사에 대한 로열티와 만족도가 올라가서 더 열심히 일할 것 같은데, 또 한편으로 생각해 보면 열심히 일해야 한다는 목적을 충족했기 때문에 동기...


  • Transformer를 이용해 대량의 게임 데이터를 임베딩 해보자!

    Introduction NCSOFT Data Center에는 대량의 로그 데이터가 쌓여있습니다. 이를 활용해 Data Center의 분석가들은 다양한 주제의 분석 목표를 설정하고 인사이트를 도출하고 모델을 생성합니다. 이렇게 진행되고 있는 프로젝트들의 대부분은 다양한 종류의 로그 데이터 중 유저 행동 로그를 사용하여 주로 진행됩니다. 그렇다면, 많은 분석가들이 사용하는 유저 행동 로그 데이터를 그 특징과 정보를 잘...


  • PC의 시스템 로그를 활용하여 위협 행위 탐지하기

    시작하며 하루에도 수통 씩 들어오는 스팸문자나 주기적인 개인 정보 유출 사고 뉴스를 접하다 보면 평소 보안에 관심이 없던 사람이라도 자신이 얼마나 위험에 노출되어 있는지 걱정되기 마련이다. 이런 이들을 위해 다양한 보안 프로그램과 서비스들이 등장하였지만 그에 맞춰 공격자들 또한 더욱 고도화된 방법들을 시도하고 있다. 대표적으로 기술적인 틈을 노리는 것이 아니라, 사용자의...


  • 인과추론 분석 설계에서 도메인 지식이 필요한 이유

    시작하며 단비에서는 기존에 “인과관계를 찾아서” 시리즈와 도메인 지식 결여에 따른 인과추론 분석의 위험성 (도메인 지식이 결여된 인과 추청이 위험한 이유 )게시글을 통해 인과관계 추론 분석에 대해 언급한바 있다. 인과관계 추론 분석이 어려운 이유는 앞의 위험성에 관한 게시물에서도 언급되었듯이 인과관계를 추론할 수 있는 영향 변수들을 찾아내는 것이 쉽지 않고 분석가의 도메인...


  • Snorkel을 활용해 라벨 보정하기

    배경 이번 글은 Fraud Detection System 개발 과정 중 탐지 모델 라벨 보정 도구를 적용한 작업에 대해 소개해 드리려 합니다. 게임 서비스에서 Fraud Detection이란 매크로나 핵등의 불법 프로그램 사용이나 계정 도용과 같은 부정 행위를 탐지하는 것을 말합니다. 이러한 행위를 하는 집단을 부정 사용자라 정의하며 일반 고객에게 악영향을 끼치기 때문에 적절한...