• 인턴 생활기 시즌2 #번외편

    안녕하세요.٩(ᐛ )۶ 저희 둘은 인턴 생활기 시즌2 #1~6 포스팅에서 간혹 등장하던(!) 인턴 분들의 멘토입니다. 엔씨소프트의 인턴십 제도는 인턴과 멘토를 일대일로 매칭하여, 인턴 분들이 7주간 회사와 업무에 잘 적응할 수 있도록 멘토가 돕는 방식으로 진행 됩니다. 1주차에는 주로 회사 시설 소개, 부서 및 업무 소개와 더불어 업무 환경 세팅을 도와 드립니다....


  • 모바일 마케팅 분석 무작정 따라하기 #2

    지난 포스팅에서는 모바일 마케팅 분석에 있어 많이 활용되는 광고 효과 지표를 간단히 소개하고 기존 분석이 갖는 여러 한계점에 대해 말씀드렸습니다. 이번 포스팅에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 저희가 수행한 분석 작업 및 이를 바탕으로 개발한 신규 지표에 대해 소개해드리겠습니다. ADID 와 게임 계정 매칭하기 앞서 언급했듯이 보통 모바일 마케팅 분석은 ADID를...


  • 인과관계를 찾아서 4: 이중차분법

    인과관계를 탐구하는 방법들이 대체로 다소 전문적일 수 있다. 이번 회차에 소개할 이중차분법(DID; Difference In Differences)는 그렇지 않다. 이 개념을 알아두면 일상적인 비교에서도 제법 유용하게 써먹을 수 있다. 한마디로 생활의 지혜다. 가상의 사례를 통해서 DID가 어떤 것인지 간단히 살펴보자. Difference in Differences? 모호한 팀장님의 지시   프로모션 A 프로모션 B 2018년...


  • 인턴 생활기 시즌2 #6

    이번 주에는 모바일 마케팅 분석은 특정 컨텐츠와 관련된 분석을 진행했고, 봇 탐지 분석에서는 유저모델링 작업에서 사용하였던 시퀀스 오토인코더에 대한 내용을 정리해보았습니다. 모바일 마케팅 분석  이번 주에는 다양한 시각화 방법들을 시도해보면서 리니지M 유저들의 특정 컨텐츠 활동에 대해 알아보았습니다. (보안상의 이유로, 구체적인 내용은 표기하지 않은 점 참고 부탁 드립니다.) 첫째는 오가닉과 광고...


  • 인과관계를 찾아서 3: 도구변수

    오랜 만에 시리즈의 세번째로 찾아 뵙게 되었다. 앞으로 비교적 정기적인 주기의 연재를 약속하기 싶지만 인생이란 사실 뜻대로 되는 것이 없지 않은가? 지난 번 두 시리즈의 내용을 두 꼭지로 요약해보자. 인과관계를 알기 위해서는 자연과학에서 하는 것과 유사한 ‘실험’을 할 수 있어야 한다. 최소한 ATE(Average Treatment Effect)를 확인해야 ‘인과관계’를 논할 수 있다....